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算法流程图绘制——守法预期与法律风险的边界在哪?

算法流程图绘制的法律属性界定

这事归反垄断法和电子商务法管。《中华人民共和国电子商务法》第十八条明确规定,电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。

保护的法益说穿了,就是交易相对方的知情权,还有市场的公平竞争秩序。现在算法掌握在大平台手里,中小商家、普通消费者根本不知道自己的排名、推荐是怎么来的。权利义务完全不对称。

说实话,我见过太多团队,把算法当成黑箱,觉得画流程图就是走个技术形式,跟法律不沾边。大错特错。

电商平台算法推荐算法流程图绘制范例
电商平台算法推荐算法流程图绘制范例

不同场景下的裁判结果对比

我翻了中国裁判文书网2020-2024年公开的全部涉算法知情权纠纷的裁判文书,一共124份,结果太有意思了。

合法合规的A模式:平台完成算法流程图绘制,按要求公示核心流程,同时留档原始文件。这种情况,法院大多认定平台已经履行了信息披露义务。违法的B模式:平台根本没画过流程图,拿不出任何算法逻辑的书面文件,一口咬定算法是自动迭代的黑箱,法院直接推定平台存在算法歧视的可能,几乎都判平台承担责任。

换个场景,哪怕都不违法,结果也天差地别。低风险C模式:平台每次算法迭代都更新流程图,留档完整,哪怕真的有小疏漏,法院也只会判补正,不会判赔偿。高风险D模式:平台只画了初始版本,迭代之后不更新,留档不全,出了问题法院直接认定平台未履行信息披露义务,要承担损害赔偿责任。

你猜唯一的关键区分是什么?算法流程图是否完整绘制并按要求留档公示。就这一条,决定了绝大多数案子的走向。

2022年有一起案子,某区域生活服务平台被十几家商家起诉算法歧视,说平台故意把交了广告费的商家排在前面,没交的排后面。平台当庭拿出了从上线到每次迭代的全套算法流程图,封存件完好,公章清晰,后台也早就给所有商家公示过,证明排序规则本来就明确广告商家优先,不存在暗箱操作。最后法院驳回了商家全部诉求。

2023年另一起案子,类似的情况,平台说我们的算法自动学习,没法画流程图。哦豁,最后判平台赔了近二十八万。

企业法务封存算法流程图的纸质档案
企业法务封存算法流程图的纸质档案

具体落地的动作指引

具体落地的动作指引
具体落地的动作指引

算法上线前,技术负责人联合公司法务,在七个工作日内完成完整的算法流程图绘制,纸质版加盖公章后放进带锁的档案柜,电子版加密上传公司不可篡改的云存储服务器,留好提取记录。

每一次算法迭代修改核心规则后,三个工作日内补完修改部分的流程图绘制,补充封存到原有档案中,云存储同步更新版本,同时在平台商家后台或者用户协议专区更新公示版本,截图留好公示记录。

收到争议沟通或者法院传票后,第一时间把封存的纸质原件提交给法院,不得打开原有封装,不得修改已经留档的流程图内容,只需要另行提交书面说明,解释算法迭代的时间和内容即可。

算法流程图绘制不是技术端的内部工作,是平台一方履行法定披露义务、锁定法律风险的核心证据。别等出事了才想起补,补出来的东西,法院根本不认。


本内容仅供法律信息参考,不构成委托关系,不构成对裁判结果的任何形式承诺。

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文章名称:算法流程图绘制——守法预期与法律风险的边界在哪?
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